بيانات الباحث
مدرس مساعد، نظم المعلومات الإدارية، الكلية التقنية الإدارية، الجامعة التقنية الشمالية، العراق
[email protected]
ملخص
يتناول هذا البحث دراسة الأنظمة الاستشارية الخبيرة وتطبيقاتها في مجال صنع القرار داخل المؤسسات الجامعية، مع التركيز على الجامعة التقنية الشمالية وتم أخذ الكلية التقنية الإدارية /الموصل نموذجاً كعينة للدراسة. إذ أن الأنظمة الاستشارية الخبيرة تعد من أهم أجزاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي القادرة على تحليل قدرات الخبراء في مجالات متخصصة، ووضع توصيات وحلولاً مبنية على أسس معرفية للمؤسسات. لذا قمنا في هذا البحث بتحليل دور الأنظمة الخبيرة وفق خمس مراحل لصنع القرار الدقيق داخل المؤسسة الجامعية.
كما اقترحنا في البحث بناء إطاراً لنظام خبير متكامل يختص بالقرارات الإدارية والأكاديمية في الجامعة التقنية الشمالية، ويشمل قبول الطلاب، وتوزيع الأحمال التدريسية، وتقييم أداء أعضاء الهيئة التدريسية، وإدارة الجداول الدراسية. توصل البحث إلى أن تطبيق الأنظمة الخبيرة في الجامعة التقنية الشمالية يمكن أن يُسهم في تحسين جودة القرارات الإدارية بنسبة تصل إلى 70%، وتقليل وقت اتخاذ القرار بنسبة 55%، فضلاً عن زيادة الدقة في القرار بنسبة 20.97% والاتساق في الحالات المتشابه 53.45% ورضا المستخدم بنسبة 37.7%.
The study examines expert advisory systems and their applications in decision-making within university institutions, with a particular focus on Northern Technical University; the Mosul Administrative Technical College was taken as a case study. Expert advisory systems, considered a key component of artificial intelligence applications, analyze the capabilities of experts in specialized domains and provide recommendations and solutions based on structured knowledge foundations for organizations.
Accordingly, this research analyzes the role of expert systems through five stages of accurate decision-making within the university environment. It also proposes the development of an integrated expert system framework tailored to administrative and academic decision-making at Northern Technical University. This framework encompasses student admissions, teaching load distribution, faculty performance evaluation, and academic scheduling management.
The findings indicate that implementing expert systems at Northern Technical University could improve the quality of administrative decisions by up to 70%, reduce decision-making time by 55%, increase decision accuracy by 20.97%, enhance consistency in similar cases by 53.45%, and raise user satisfaction by 37.7%.