بيانات الباحث
دائرة التعليم الجامعي الأهلي، وزارة التعليم العالي والبحث العلمي، العراق
[email protected]
ملخص
يهدف هذا البحث إلى تحليل تأثير القيادة المستنيرة بالذكاء الاصطناعي على مرونة سلسلة التوريد في الشركات الصناعية والخدمية العراقية في ظل الاضطرابات العالمية، مع اختبار الدور الوسيط للرقمنة التشغيلية والدور المعدل لكفاءة رأس المال البشري. وانطلقت الدراسة من مشكلة أساسية تتمثل في حاجة المؤسسات إلى تطوير قدراتها القيادية والتشغيلية والبشرية بما يمكنها من الاستجابة الفاعلة للبيئات المتقلبة. واعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي، وتم جمع البيانات من خلال استبيان وزع على عينة بلغت 361 مفردة من المديرين والعاملين في الوظائف المرتبطة بالإدارة، والعمليات، وسلسلة التوريد، والتقنية. وأظهرت النتائج ارتفاع مستويات القيادة المستنيرة بالذكاء الاصطناعي والرقمنة التشغيلية ومرونة سلسلة التوريد وكفاءة رأس المال البشري، كما بينت نتائج النمذجة الهيكلية والانحدار أن القيادة المستنيرة بالذكاء الاصطناعي تؤثر تأثيراً إيجابياً ومعنوياً في مرونة سلسلة التوريد، وأن الرقمنة التشغيلية تؤدي دوراً وسيطاً جزئياً في هذه العلاقة، في حين تسهم كفاءة رأس المال البشري في تعزيز قوة هذا التأثير من خلال دورها المعدل. وتوصل البحث إلى أن بناء سلسلة توريد مرنة لا يعتمد على التكنولوجيا وحدها، بل يتطلب تكاملاً بين القيادة الذكية والرقمنة التشغيلية والقدرات البشرية، بما يوفر أساساً عملياً لتطوير الأداء المؤسسي ورفع الجاهزية في مواجهة الاضطرابات.
This study aims to analyze the impact of AI-informed leadership on supply chain resilience in Iraqi industrial and service firms under global disruptions, while examining the mediating role of operational digitalization and the moderating role of human capital efficiency. The study is based on a central problem related to the need for organizations to strengthen their leadership, operational, and human capabilities in order to respond effectively to turbulent environments. The research adopted a descriptive-analytical approach, and data were collected through a questionnaire distributed to a sample of 361 respondents drawn from managers and employees working in management, operations, supply chain, and technology-related functions. The findings revealed high levels of AI-informed leadership, operational digitalization, supply chain resilience, and human capital efficiency. The results of structural equation modeling and regression analysis also showed that AI-informed leadership has a positive and significant effect on supply chain resilience. Operational digitalization was found to play a partial mediating role in this relationship, while human capital efficiency strengthened this effect through its moderating role. The study concludes that building a resilient supply chain does not depend on technology alone, but rather requires integration between smart leadership, operational digitalization, and human capabilities. This provides a practical basis for improving organizational performance and enhancing preparedness in the face of disruptions.