بيانات الباحث
دكتوراه موارد بشرية، جامعة ميدأويشن، الإمارات العربية المتحدة
دكتوراه موارد بشرية، جامعة ميدأويشن، الإمارات العربية المتحدة
ملخص
يهدف هذا البحث إلى دراسة تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استقطاب الكفاءات وتقييمها في إطار التحول الرقمي، وذلك بالتطبيق على وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية في المملكة العربية السعودية. تركز الدراسة على عدة تقنيات من ضمنها التعلم الآلي، الروبوتات، معالجة اللغة الطبيعية، الأنظمة الخبيرة، وتحليل البيانات الضخمة، لقياس تأثيرها في تحسين عملية استقطاب الكفاءات وتحقيق التحول الرقمي داخل الوزارة.
توصل البحث إلى نتائج إيجابية تدعم فرضيات البحث، حيث أظهرت النتائج وجود تأثير معنوي إيجابي لجميع تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استقطاب الكفاءات. كما تبين أن هناك علاقة قوية بين هذه التقنيات والتحول الرقمي في الوزارة، مما يعكس نجاح تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة وفاعلية عمليات التوظيف. علاوة على ذلك، أظهرت الدراسة أن التحول الرقمي يساهم بشكل إيجابي في تحسين استقطاب الكفاءات.
كما أظهرت النتائج أن التقنيات مثل التعلم الآلي والروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية لها دور محوري في تسريع وتحسين الإجراءات المتعلقة باختيار المرشحين المناسبين، بما يساهم في زيادة دقة وكفاءة عمليات التوظيف، وأكدت الدراسة أيضًا على أهمية تحليل البيانات الضخمة في توفير رؤى استراتيجية لتحديد احتياجات الموارد البشرية المستقبلية.
في ضوء هذه النتائج، يوصي البحث بضرورة تعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في وزارات ومؤسسات المملكة، بما يتماشى مع جهود التحول الرقمي التي تشهدها المملكة، بالإضافة إلى الاستثمار في التدريب على هذه التقنيات لضمان تحسين جودة استقطاب الكفاءات وزيادة فعالية عمليات التوظيف.
This research aims to study the impact of artificial intelligence technologies on improving talent acquisition and evaluation within the framework of digital transformation, applying it to the Ministry of Human Resources and Social Development in the Kingdom of Saudi Arabia. The study focuses on several technologies, including machine learning, robotics, natural language processing, expert systems, and big data analysis, to measure their impact on improving talent acquisition and achieving digital transformation within the ministry.
The research yielded positive results that support the research hypotheses. The results showed a significant positive impact of all artificial intelligence technologies on improving talent acquisition. It also revealed a strong relationship between these technologies and digital transformation within the ministry, reflecting the success of implementing artificial intelligence technologies in enhancing the efficiency and effectiveness of recruitment processes. Furthermore, the study demonstrated that digital transformation contributes positively to improving talent acquisition.
The results also showed that technologies such as machine learning, robotics, and natural language processing play a pivotal role in accelerating and improving procedures related to selecting suitable candidates, which contributes to increasing the accuracy and efficiency of recruitment processes. The study also emphasized the importance of big data analysis in providing strategic insights for identifying future human resource needs. In light of these findings, the study recommends enhancing the use of AI technologies in the Kingdom’s ministries and institutions, in line with the Kingdom’s digital transformation efforts. It also recommends investing in training on these technologies to ensure improved talent acquisition and increased effectiveness of recruitment processes.