بيانات الباحث
أستاذ مساعد، قسم الإدارة المالية، كلية الأعمال، جامعة الملك خالد، المملكة العربية السعودية
ملخص
تهدف هذه المقالة إلى دراسة وفهم مدى تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل عام والبيانات الضخمة بشكل خاص على الشمول المالي في سياق شركات التكنولوجيا المالية. وباستخدام مراجعة الأدبيات المستندة إلى مقالات ذات قيمة علمية عالية وتأثير كبير على النقاش الأكاديمي في البحث حول هذا الموضوع، وجدنا أنه في سياق شركات التكنولوجيا المالية، تمثل البيانات الضخمة أداة رئيسية لتقسيم السوق بشكل صحيح وتقديم خدمات مالية أكثر تخصيصًا وأقل تكلفة من خلال تحليل أنشطة المستهلكين على مختلف المواقع على صفحات الإنترانت. كما أنها تساعد شركات التكنولوجيا المالية على تحليل بيانات معاملات العملاء ليس فقط لتقييم جدارتهم الائتمانية وموثوقيتهم كعملاء، ولكن أيضًا لتقديم منتجات وخدمات أكثر تخصيصًا وأقل تكلفة. كما يوفر استخدام تحليلات البيانات الضخمة الفرصة لمقدمي الخدمات المالية للوصول إلى قاعدة أكبر من المستفيدين الذين تم إقصائهم من قبل مقدمي الخدمات المالية التقليدية، مما يخلق نماذج اقتصادية أكثر كفاءة وفعالية. هذه التقنيات الحديثة التي تعتمد بالأساس على الذكاء الاصطناعي تساعد على تحسين تجربة العملاء وإدارة المخاطر والكفاءة التشغيلية، والتي بدورها تعزز الشمول المالي.
This article aims to shed light on the impact of AI in general and big data in particular on financial inclusion in the context of FinTech companies. Using a literature review based on articles of high scientific value and significant influence on the academic debate in research on the topic, we found that in the context of FinTech companies, big data represents a key tool to properly segment the market and provide more personalized and less expensive financial services by analyzing consumers’ activities on various sites on intranet pages. It also helps FinTech companies analyze customer transaction data not only to assess their creditworthiness and reliability as customers, but also to offer more personalized and less expensive products and services that promote financial inclusion. The use of big data analytics provides the opportunity for financial service providers to reach a larger base of beneficiaries who have been excluded by traditional financial service providers, creating more efficient and effective economic models.