بيانات الباحث
ماجستير إدارة مشاريع، جامعة ميدأوشن، المملكة العربية السعودية
ملخص
تهدف الدراسة إلى دراسة كيفية الاستفادة من أساليب الذكاء الاصطناعي لتحسين تقييم المخاطر في مجال الأمن المادي. وقد تم تطبيق المنهج الكمي في هذه الدراسة، حيث تم جمع البيانات من 160 شخصًا يعملون في هذا القطاع، وتمت معالجة ردودهم وتقييمها باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي الحديثة. وقد أظهرت النتائج أن تقييم المخاطر المعزز بالذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حاسمًا في تقليل الأخطاء البشرية، حيث يساهم الذكاء الاصطناعي في القضاء على التحيزات والنواقص الناجمة عن العوامل البشرية، مما يعزز دقة التوقعات وفعالية القرارات المتخذة في سياق إدارة المخاطر. وكشفت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يزيد من رد فعل فرق الأمن على المخاطر، من خلال تقديم تحليل شامل ومتعمق يمكّنهم من اتخاذ تدابير سريعة وذكية بناءً على حقائق فعلية، مما يعزز كفاءة العمليات الأمنية. كما ثبت أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يساهم في تطوير استدامة الأمن، حيث يتيح التحليل المستمر وتعديل أساليب الأمن لتتلاءم مع التهديدات المتغيرة. وتؤكد الدراسة على ضرورة دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات إدارة المخاطر، مما يعزز قدرة المؤسسات على حل المشكلات الأمنية بنجاح ويعزز الاستدامة على المدى الطويل. وتسلط النتائج الضوء على الحاجة إلى تعزيز التدريب والتطوير للعاملين في هذا القطاع لضمان أفضل استخدام للتكنولوجيا المعاصرة، مما يساهم في زيادة فعالية واستدامة الأمن المادي.
The study aims to investigate how AI methods can be used to improve risk assessment in the field of physical security. A quantitative approach was applied in this study, where data was collected from 160 individuals working in this sector, and their responses were processed and evaluated using modern statistical analysis techniques. The results showed that AI-enhanced risk assessment plays a crucial role in reducing human errors, as AI contributes to eliminating biases and shortcomings caused by human factors, which enhances the accuracy of predictions and the effectiveness of decisions taken in the context of risk management. The results revealed that AI increases the response of security teams to risks, by providing a comprehensive and in-depth analysis that enables them to take quick and intelligent measures based on actual facts, which enhances the efficiency of security operations. It has also been proven that the application of AI contributes to the development of security sustainability, as it enables continuous analysis and adjustment of security methods to suit changing threats. The study emphasizes the need to integrate AI into risk management strategies, which enhances the ability of organizations to successfully solve security problems and enhances long-term sustainability. The results highlight the need to enhance training and development for workers in this sector to ensure the best use of contemporary technology, which contributes to increasing the effectiveness and sustainability of physical security.