The impacts of digital transformation on HR efficiency in KSA
بيانات الباحث
ماجستير تنفيذي إدارة الموارد البشرية، كلية الأعمال، جامعة جدة، المملكة العربية السعودية
ماجستير تنفيذي إدارة الموارد البشرية، كلية الأعمال، جامعة جدة، المملكة العربية السعودية
كلية الاقتصاد والإدارة، جامعة الملك عبد العزيز، المملكة العربية السعودية
ملخص
يعتبر التحول الرقمي من أهم البرامج الحديثة التي تهتم بإعادة هيكلة سوق العمل التقليدي إلى العمل الرقمي كنتيجة لمواكبة التقدم التقني والتكنولوجي، وفي المملكة العربية السعودية أكدت رؤية 2030 على تفعيل وتطوير التحول الرقمي في جميع القطاعات الحكومية والخاصة، وهدفت هذه الدراسة للتعرف على تأثير التحول الرقمي على كفاءة الموارد البشرية، وما هي القيمة المضافة التي يقدمها التحول الرقمي لتطوير المورد البشري وأثر المتغيرات الديموغرافية (العمر، المؤهل العلمي، سنوات الخبرة) على الكفاءة، والتعرف على مفهوم وفوائد التحول الرقمي، والكشف عن علاقته بزيادة كفاءة الموارد البشرية، اعتمدت الباحثتان المنهج الوصفي التطبيقي واستخدمتا الاستبانة كأداة لتلائم طبيعة الدراسة، وتكون مجتمع الدراسة من العاملين في المصارف السعودية وقد تم توزيعها بطريقة عشوائية بسيطة وبلغ عدد الاستجابة (45) موظف وموظفة، وتمت الاستعانة ببرنامج التحليل الإحصائي SPSS لتحليل البيانات والوصول إلى النتائج.
حيث من أهم النتائج التي توصلت إليها الباحثتان وجود علاقة ارتباطية طردية ذات دلالة إحصائية بين التحول الرقمي وكفاءة الموارد البشرية حيث بلغ معامل ارتباط بيرسون (0.726)، وهي قيمة دالة إحصائيًا عند مستوي دلالة (0.01)، وعدم وجود فروق في الكفاءة التنظيمية ذات دلالة إحصائية راجعة إلى أي من المتغيرات الديموغرافية، وأظهر التحليل أن مستوى الكفاءة التنظيمية في مجتمع العينة مرتفع بنسبة مئوية بلغت 91.1%، في ضوء ما توصلت إليه الدراسة من نتائج، أوصت الباحثتان بالتوسع في مراكز التدريب على البرامج التكنولوجية وتفعيلها لتطوير الموارد البشرية، وتثقيف المنظمات والمجتمع بمزايا التقنية الحديثة وتأُثيرها الإيجابي على كفاءة الموظفين، ورفع روح التنافس والتعاون بين المنظمات لخلق نمو رقمي جديد يسعى لتحقيق رؤية 2030.
Digital transformation is one of the most significant modern mechanism concerned with restructuring the traditional labor market into digital work as a result of keeping pace with technical and technological progress. In the Kingdom of Saudi Arabia, Vision 2030 emphasized the activation and development of digital transformation in all government and private sectors, therefore, the aim of this study is to identify the impact of digital transformation on the efficiency of human resources, and determine the potential benefits of adopting digital transformation on the development of human resources. Furthermore, the study attempts to find whether there is link between the impact of demographic characteristics variables, such as (age, academic qualification, years of experience) on efficiency, identifying the concept and benefits of digital transformation. The questionnaire as a tool to suit the nature of the study, and the study population consisted of workers in Saudi banks, and it was distributed in a simple random way, and the number of responses reached (45) male and female employees, and the SPSS statistical analysis program was used to analyze the data.
As one of the most important findings of the two researchers is the existence of a statistically significant positive correlation relationship between digital transformation and human resource efficiency, as the Pearson correlation coefficient reached (0.726), which is a statistically significant value at the level of significance (0.01), and there are no statistically significant differences in organizational efficiency. Referring to any of the demographic variables, the analysis showed that the level of organizational efficiency in the sample community is high by a percentage of 91.1%, in light of the findings of the study. The two researchers recommended expanding training centers on technological programs and activating them to develop human resources, and educate organizations and society about the advantages of Modern technology and its positive impact on the efficiency of employees, raising the spirit of competition and cooperation between organizations to create new digital growth that seeks to achieve the vision of 2030.